何為Prometheus

Prometheus的定義

Prometheus 屬于一站式監(jiān)控告警平臺，依賴少，功能齊全。 Prometheus 支持對云的或容器的監(jiān)控，其他系統(tǒng)主要對主機(jī)監(jiān)控。 Prometheus 數(shù)據(jù)查詢語句表現(xiàn)力更強(qiáng)大，內(nèi)置更強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)函數(shù)。 Prometheus 在數(shù)據(jù)存儲擴(kuò)展性以及持久性上沒有 InfluxDB，OpenTSDB，Sensu 好。

Prometheus服務(wù)，可以直接通過目標(biāo)拉取數(shù)據(jù)，或者間接地通過中間網(wǎng)關(guān)拉取數(shù)據(jù)。它在本地存儲抓取的所有數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)運(yùn)行規(guī)則，以匯總和記錄現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的新時(shí)間序列，或生成警報(bào)。 Grafana或其他API使用者可用于可視化收集的數(shù)據(jù)。

Prometheus 將其指標(biāo)收集并存儲為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即指標(biāo)信息與記錄的時(shí)間戳一起存儲，以及稱為標(biāo)簽的可選鍵值對。

Prometheus的主要特點(diǎn)

• 一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，具有由指標(biāo)名稱和鍵/值對標(biāo)識的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
• PromQL，一種利用這種維度的靈活查詢語言
• 不依賴分布式存儲；單個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的
• 時(shí)間序列收集通過 HTTP 上的拉模型發(fā)生
• 通過中間網(wǎng)關(guān)支持推送時(shí)間序列
• 通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
• 多種圖形和儀表板支持模式

Prometheus的組成

Prometheus 生態(tài)系統(tǒng)由多個(gè)組件組成，其中許多是可選的：

• 抓取和存儲時(shí)間序列數(shù)據(jù)的主要Prometheus服務(wù)器
• 用于檢測應(yīng)用程序代碼的客戶端庫
• 支持短期工作的推送網(wǎng)關(guān)
• HAProxy、StatsD、Graphite 等服務(wù)的專用出口商。
• 一個(gè)警報(bào)管理器來處理警報(bào)
• 各種支持工具

大多數(shù) Prometheus 組件都是用Go編寫的，這使得它們易于構(gòu)建和部署為靜態(tài)二進(jìn)制文件。

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Prometheus的架構(gòu)

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exporter：可以理解為客戶機(jī)的一個(gè)程序，用來專門收集客戶機(jī)的數(shù)據(jù)，發(fā)送給Prometheus服務(wù)器

pull metrics：拉取數(shù)據(jù)，Prometheus server拉取數(shù)據(jù)

TSDB：時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫

short-lived jobs：短時(shí)間任務(wù)

Pushgateway：短時(shí)間運(yùn)行的程序可以主動將自己的數(shù)據(jù)push到pushgateway里存放，Prometheus server會在pushgateway拉取數(shù)據(jù)。

service discovery：

PromQL：Prometheus Query language，Prometheus時(shí)序數(shù)據(jù)據(jù)庫里的查詢語言。

Grafana：一個(gè)圖形繪制工具

pull和push哪個(gè)好點(diǎn)？

對于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，push方式更好地獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，可控性而言，pull更好

Prometheus適用場景

Prometheus非常適合記錄任何純數(shù)字時(shí)間序列。它既適用于面向服務(wù)器等硬件指標(biāo)的監(jiān)控，也適合于高度動態(tài)的面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的監(jiān)視。 在微服務(wù)世界中，它對多維數(shù)據(jù)收集和查詢的支持是一種特別的優(yōu)勢。

Prometheus的設(shè)計(jì)旨在提高可靠性，使其成為中斷期間要使用的系統(tǒng)，以使您能夠快速診斷問題。 每個(gè)Prometheus服務(wù)器都是獨(dú)立的，而不依賴于網(wǎng)絡(luò)存儲或其他遠(yuǎn)程服務(wù)。 當(dāng)服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)，它可以使你快速定位和診斷問題。它的搭建過程對硬件和服務(wù)沒有很強(qiáng)的依賴關(guān)系

Prometheus不適用場景

Prometheus，主要在于可靠性，在很惡劣的環(huán)境下，都可以隨時(shí)訪問它和查看系統(tǒng)服務(wù)各種指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)信息。 如果你對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要100%的精確，它并不適用，例如：實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)

Prometheus的使用

方法一：使用容器安裝

①啟動容器

命令：docker?run?-d?-p?9090:9090?--name?lzc-prom-1???prom/prometheus

[root@prometheus-server ~]# docker run -d -p 9090:9090 --name lzc-prom-1 prom/prometheus
?
Unable to find image 'prom/prometheus:latest' locally
?
latest: Pulling from prom/prometheus
?
aa2a8d90b84c: Pull complete
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b45d31ee2d7f: Pull complete
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71dcff1cfd3f: Pull complete
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2da1e2668856: Pull complete
?
2ba2baa9a21a: Pull complete
?
5f5f8be9bcf4: Pull complete
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ec3160c71979: Pull complete
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b5fe1b9dfdaf: Pull complete
?
6382c577d8fc: Pull complete
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4dcc5723b182: Pull complete
?
0aff4f9499c7: Pull complete
?
69af68c28748: Pull complete
?
Digest: sha256:ccc801f38fdac43f0ed3e1b0220777e976828d6558f8ef3baad9028e0d1797ae
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Status: Downloaded newer image for prom/prometheus:latest
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5186089f1de41e298a1c5547472bb610b0712a4689717eeb4232548de9448ca9
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[root@prometheus-server ~]#

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?

②查看容器啟動情況

[root@prometheus-server ~]# docker ps
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CONTAINER ID ? IMAGE ? ? ? ? ? ? ?COMMAND ? ? ? ? ? ? ? ? ?CREATED ? ? ? ? ?STATUS ? ? ? ? ?PORTS ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? NAMES
?
5186089f1de4 ? prom/prometheus ? ?"/bin/prometheus --c…" ? 33 seconds ago ? Up 28 seconds ? 0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp ? lzc-prom-1

?

③訪問Prometheus

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